Persistencia de datos#

Los módulos descritos en este capítulo soportan el almacenamiento de datos de Python de forma persistente en el disco. Los módulos "pickle" y "marshal" pueden convertir muchos tipos de datos de Python en un flujo de bytes y luego recrear los objetos a partir de los bytes. Los diversos módulos relacionados con DBM admiten una familia de formatos de archivo basados en hash que almacenan un mapeo de cadenas a otras cadenas.

La lista de módulos descritos en este capítulo es:

• "pickle" --- Python object serialization

• Relación con otros módulos de Python

  • Comparación con "marshal"

  • Comparación con "json"

• Formato de flujo de datos

• Interfaz del módulo

• ¿Qué se puede serializar (pickled) y deserializar (unpickled) con pickle?

• Pickling de Instancias de clases

  • Persistencia de objetos externos

  • Tablas de despacho

  • Manejo de objetos con estado

• Reducción personalizada para tipos, funciones y otros objetos

• Búferes fuera de banda

  • API de proveedor

  • API de consumidor

  • Ejemplo

• Restricción de globals

• Performance

• Ejemplos

• Command-line interface

• "copyreg" --- Register "pickle" support functions

• Ejemplo

• "shelve" --- Python object persistence

• Restricciones

• Ejemplo

• "marshal" --- Internal Python object serialization

• "dbm" --- Interfaces to Unix "databases"

• "dbm.sqlite3" --- SQLite backend for dbm

• "dbm.gnu" --- GNU database manager

• "dbm.ndbm" --- New Database Manager

• "dbm.dumb" --- Portable DBM implementation

• "sqlite3" --- DB-API 2.0 interfaz para bases de datos SQLite

• Tutorial

• Referencia

  • Funciones del módulo

  • Constantes del módulo

  • Objetos de conexión

  • Objetos cursor

  • Objetos fila (Row)

  • Objetos fila (Row)

  • Objetos PrepareProtocol

  • Excepciones

  • SQLite y tipos de Python

  • Adaptadores y convertidores predeterminados (en desuso)

  • Interfaz de línea de comandos

• Guías prácticas

  • Cómo usar marcadores de posición para vincular valores en consultas SQL

  • Cómo adaptar tipos de Python personalizados a valores de SQLite

  • Cómo escribir objetos adaptables

  • Como registrar un adaptador invocable

  • Como convertir valores SQLite a tipos de Python personalizados

  • Ejemplos para adaptadores y convertidores

  • Cómo utilizar los métodos de acceso directo de conexión

  • Como usar la conexión con un administrador de contexto

  • Como trabajar con URIs SQLite

  • Cómo crear y utilizar fábricas de filas

  • Cómo manejar codificaciones de texto que no sean UTF-8

• Explicación

  • Control transaccional

  • Control de transacciones mediante el atributo "autocommit"

  • Control de transacciones mediante el atributo "isolation_level"