12. Entornos virtuales y paquetes#

12.1. Introducción#

Las aplicaciones en Python usualmente hacen uso de paquetes y módulos que no forman parte de la librería estándar. Las aplicaciones a veces necesitan una versión específica de una librería, debido a que dicha aplicación requiere que un bug particular haya sido solucionado o bien la aplicación ha sido escrita usando una versión obsoleta de la interfaz de la librería.

Esto significa que tal vez no sea posible para una instalación de Python cumplir los requerimientos de todas las aplicaciones. Si la aplicación A necesita la versión 1.0 de un módulo particular y la aplicación B necesita la versión 2.0, entonces los requerimientos entran en conflicto e instalar la versión 1.0 o 2.0 dejará una de las aplicaciones sin funcionar.

La solución a este problema es crear un entorno virtual, un directorio que contiene una instalación de Python de una versión en particular, además de unos cuantos paquetes adicionales.

Diferentes aplicaciones pueden entonces usar entornos virtuales diferentes. Para resolver el ejemplo de requerimientos en conflicto citado anteriormente, la aplicación A puede tener su propio entorno virtual con la versión 1.0 instalada mientras que la aplicación B tiene otro entorno virtual con la versión 2.0. Si la aplicación B requiere que actualizar la librería a la versión 3.0, ésto no afectará el entorno virtual de la aplicación A.

12.2. Creando entornos virtuales#

The module used to create and manage virtual environments is called "venv". "venv" will install the Python version from which the command was run (as reported by the "--version" option). For instance, executing the command with "python3.12" will install version 3.12.

Para crear un entorno virtual, decide en que carpeta quieres crearlo y ejecuta el módulo "venv" como script con la ruta a la carpeta:

python -m venv tutorial-env

Esto creará el directorio "tutorial-env" si no existe, y también creará directorios dentro de él que contienen una copia del intérprete de Python y varios archivos de soporte.

Una ruta común para el directorio de un entorno virtual es ".venv". Ese nombre mantiene el directorio típicamente escondido en la consola y fuera de vista mientras le da un nombre que explica cuál es el motivo de su existencia. También permite que no haya conflicto con los ficheros de definición de variables de entorno ".env" que algunas herramientas soportan.

Una vez creado el entorno virtual, podrás activarlo.

En Windows, ejecuta:

tutorial-env\Scripts\activate

En Unix o MacOS, ejecuta:

source tutorial-env/bin/activate

(Este script está escrito para la consola bash. Si usas las consolas csh or fish, hay scripts alternativos "activate.csh" y "activate.fish" que deberá usar en su lugar.)

Activar el entorno virtual cambiará el prompt de tu consola para mostrar que entorno virtual está usando, y modificará el entorno para que al ejecutar "python" sea con esa versión e instalación en particular. Por ejemplo:

$ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate (tutorial-env) $ python Python 3.5.1 (default, May 6 2016, 10:59:36) ...

import sys sys.path ['', '/usr/local/lib/python35.zip', ..., '~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']

Note that the activated virtual environment does not alter the "PYTHONPATH" variable in any way. This may lead to unexpected results if the path includes references to code which is incompatible with the Python version the virtual environment is using. The best practice is to "unset PYTHONPATH" in bash or the equivalent for the shell you are using.

Para desactivar el entorno virtual, digita:

deactivate

en el terminal.

12.3. Manejando paquetes con pip#

Puede instalar, actualizar y eliminar paquetes usando un programa llamado pip. De forma predeterminada, "pip" instalará paquetes desde el Indice de Paquetes de Python. Puede navegar por el índice de paquetes de Python yendo a él en su navegador web.

"pip" tiene varios subcomandos: "install", "uninstall", "freeze", etc. (Consulte la guía Installing Python modules para obtener la documentación completa de "pip").

Se puede instalar la última versión de un paquete especificando el nombre del paquete:

(tutorial-env) $ python -m pip install novas Collecting novas Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB) Installing collected packages: novas Running setup.py install for novas Successfully installed novas-3.1.1.3

También se puede instalar una versión específica de un paquete ingresando el nombre del paquete seguido de "==" y el número de versión:

(tutorial-env) $ python -m pip install requests==2.6.0 Collecting requests==2.6.0 Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: requests Successfully installed requests-2.6.0

Si se ejecuta de nuevo el comando, "pip" detectará que la versión ya está instalada y no hará nada. Se puede ingresar un número de versión diferente para instalarlo, o se puede ejecutar "pip install --upgrade" para actualizar el paquete a la última versión:

(tutorial-env) $ python -m pip install --upgrade requests Collecting requests Installing collected packages: requests Found existing installation: requests 2.6.0 Uninstalling requests-2.6.0: Successfully uninstalled requests-2.6.0 Successfully installed requests-2.7.0

"pip -m pip uninstall" seguido de uno o varios nombres de paquetes eliminará los paquetes del entorno virtual.

"python -m pip show" mostrará información de un paquete en particular:

(tutorial-env) $ python -m pip show requests

---

Metadata-Version: 2.0 Name: requests Version: 2.7.0 Summary: Python HTTP for Humans. Home-page: http://python-requests.org Author: Kenneth Reitz Author-email: me@kennethreitz.com License: Apache 2.0 Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages Requires:

"python -m pip list" mostrará todos los paquetes instalados en el entorno virtual:

(tutorial-env) $ python -m pip list novas (3.1.1.3) numpy (1.9.2) pip (7.0.3) requests (2.7.0) setuptools (16.0)

"python -m pip freeze" retorna una lista de paquetes instalados, pero el formato de salida es el requerido por "python -m pip install". Una convención común es poner esta lista en un archivo "requirements.txt":

(tutorial-env) $ python -m pip freeze > requirements.txt (tutorial-env) $ cat requirements.txt novas==3.1.1.3 numpy==1.9.2 requests==2.7.0

El archivo "requirements.txt" puede ser agregado al controlador de versiones y distribuido como parte de la aplicación. Los usuarios pueden entonces instalar todos los paquetes necesarios con "install -r":

(tutorial-env) $ python -m pip install -r requirements.txt Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1)) ... Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2)) ... Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3)) ... Installing collected packages: novas, numpy, requests Running setup.py install for novas Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0

"pip" tiene muchas más opciones. Consulte la guía Installing Python modules para obtener documentación completa de "pip". Cuando haya escrito un paquete y desee que esté disponible en el índice de paquetes de Python, consulte la Guía de usuario de empaquetado de Python.