fann_set_activation_steepness

fann_set_activation_steepness

Establece la pendiente de activación el número de neurona y capa proporcionados

Descripción#

php fann_set_activation_steepness(resource $ann, float $activation_steepness, int $layer, int $neuron): boolphp

Establece la pendiente de activación en la neurona número neuron de la capa número layer, contando la capa de entrada como capa 0.

No es posible establecer una pendiente de activación en la capa de entrada.

La pendiente de una función de activación dice algo sobre cómo de rápido va la función de activación del mínimo al máximo. Un valor alto para la función de activación proporcionará un entrenamiento más agresivo.

Cuando se entrenan redes neuronales donde los valores de salida deberían estar en los extremos (normalmente 0 y 1, dependiendo de la función de activación), se puede emplear una función de activación (p.ej. 1.0).

La pendiente de activación predeterminada es 0.5.

Parámetros#

ann
Un resource de red neuronal.

activation_steepness
La pendiente de activación.

layer
El número de capa.

neuron
El número de neurona.

Valores devueltos#

Devuelve true en caso de éxito, false de lo contrario.

Véase también#

fann_set_activation_steepness_layer, fann_set_activation_steepness_hidden, fann_set_activation_steepness_output, fann_get_activation_steepness, fann_set_activation_function