fann_cascadetrain_on_data

fann_cascadetrain_on_data

Entrena un conjunto de datos completo, por un período de tiempo utilizando el algoritmo de entrenamiento Cascade2

Descripción#

php fann_cascadetrain_on_data(resource $ann, resource $data, int $max_neurons, int $neurons_between_reports, float $desired_error): boolphp

La fracción de cambio de salida en cascada es un número entre 0 y 1 que determina lo grande que debería ser el cambio del valor de una fracción de fann_get_MSE en fann_get_cascade_output_stagnation_epochs durante el entrenamiento de las conexiones de salida, para que el entrenamiento no se estanque. Si el entrenamiento se estanca, el entrenamiento de las conexiones de salida finalizará y se prepararán nuevas candidatas.

Este entrenamiento emplea los parámetros establecidos en las funciones fann_set_cascade_..., aunque también emplea otro algoritmo de entrenamiento debido a su algoritmo de entrenamiento interno. Este algoritmo se puede establecer a FANN_TRAIN_RPROP o FANN_TRAIN_QUICKPROP mediante fann_set_training_algorithm, y los parámetros establecidos para estos algoritmos de entrenamiento también afectarán al entrenamiento en cascada.

Parámetros#

ann
Un resource de red neuronal.

data
Un resource de datos de entrenamiento de red neuronal.

max_neurons
El número máximo de neuronas a añadir a la red neuronal.

neurons_between_reports
El número de neuronas entre impresiones de informes de estado. Un valor de cero significa que no deberían imprimirse informes.

desired_error
El fann_get_MSE o fann_get_bit_fail deseados, dependiendo de la función de parada elegida mediante fann_set_train_stop_function.

Valores devueltos#

Devuelve true en caso de éxito, false de lo contrario.

Véase también#

fann_train_on_data, fann_cascadetrain_on_file